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Künstliche Intelligenz bei der Energieprognose von Wind- und PV-Strom

5.6.2012 - Cleantech & Energie News / Kassel. Seit zwei Jahren entwickelt das Fraunhofer IWES gemeinsam mit der enercast GmbH in einem Kooperationsprojekt zuverlässige und genaue Leistungsprognosen für Wind- und Photovoltaikanlagen sowie für ganze Regionen. Die Berechnungen basieren auf der genauen Kenntnis des Anlagenbestands sowie auf Auswertungen Meteorologischer Daten und Prognosen. Zum Einsatz kommen dabei Methoden der künstlichen Intelligenz, beispielsweise künstliche neuronale Netze, die aus Erfahrungen der Vergangenheit Schlüsse über den Zusammenhang von Wetterprognosen und zukünftiger eingespeister Leistung herstellen können. Die zu [...] zum vollen Artikel bei CleanThinking.de

Quelle: aus dem News-Feed: CleanThinking.de entnommen .

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