27.4.2021 - Die TU München setzt bei der Suche nach Materialien für organische PV auf maschinelles Lernen. Selbstständig arbeitende Algorithmen suchen dabei nach den effizienten Moelkülen. <img width='800' height='533' src='https:/class='webfeedsFeaturedVisual wp-post-image' alt='Die Grafik zeigt einen Algorithmus, der wie ein Käfer die möglichen chemischen Optionen von Molekülen für Solarzellen absucht.' style='display: block; margin: auto; margin-bottom: 5px;max-width: 100%;' /><div>Grafik: Christian Kunkel / TUM </div> zum vollen Artikel bei
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